Cómo usar la Inteligencia Artificial (IA) y los Modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) para entender su información de salud

Cada vez más adultos en los Estados Unidos dicen que han usado chats de inteligencia artificial para aprender más sobre su salud.
A continuación, le ofrecemos nuestros principales consejos y recomendaciones para utilizar la IA cuando desee obtener más información sobre su propia salud.

A continuación, le ofrecemos nuestros principales consejos y recomendaciones para utilizar la IA cuando desee obtener más información sobre su propia salud.

La inteligencia artificial, o IA, es un tipo de tecnología. Aprende a partir de grandes cantidades de información para resolver ciertos tipos de problemas. Usted probablemente ya haya usado la IA en su vida diaria. Sirve para mostrar actualizaciones del tránsito en los teléfonos inteligentes. Puede sugerirle productos basándose en su historial de compras en línea. Puede señalar actividades inusuales en cuentas bancarias.

La IA se está incorporando al área de la salud. Puede ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades. Puede ayudar en investigaciones médicas. Puede ayudar a detectar posibles errores médicos.

Algunos médicos están utilizando la IA para tomar notas durante las consultas con los pacientes. Otros la están utilizando para buscar estudios médicos recientes. Cuando las utilizan las organizaciones de atención médica, estas herramientas están diseñadas para cumplir con las normas de privacidad.

La IA es prometedora, pero aún es una tecnología en desarrollo. Los investigadores y médicos continúan estudiando qué tan bien funcionan estas herramientas. Se está analizando cómo usar este recurso en forma segura y responsable.

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) son un tipo de inteligencia artificial. Son programas de computadora que aprendieron el lenguaje humano leyendo grandes cantidades de texto. Los LLM buscan patrones en el lenguaje y los utilizan para mantener conversaciones, responder preguntas o predecir la siguiente palabra que se utilizará en una oración. Es posible que ya haya oído hablar de algunas de estas herramientas, como ChatGPT, Claude o Gemini.

Los LLM se perciben de manera diferente a los viejos programas de computadora. Dan la impresión de ser más comunicativos, amigables y “reales” porque se basan en nuestro lenguaje humano.

Existen muy pocos estudios sobre este tema. Uno de ellos se centró en un posible enfoque del uso de la IA para entender una nota médica abierta. Se descubrió que las personas podían obtener información de salud más precisa cuando le pedían a la IA que respondiera como si fuera un médico. Este estudio fue una “prueba de concepto”, es decir que fue un estudio inicial para ver si la idea funciona. Los investigadores consideran que es necesario continuar evaluando esta idea.

Después de una visita médica, los médicos, enfermeros y demás proveedores de atención médica escriben notas que resumen la información importante sobre usted. Esas notas pasan a ser parte de su historial médico. Cuando una nota se comparte con usted, se convierte en una “nota médica abierta”.

Una nota médica abierta podría incluir:

  • Un resumen de lo que le dijo el médico o la enfermera, también llamado “historial”.
  • Los hallazgos del proveedor luego de un examen físico. Por ejemplo: presión arterial, peso, cómo suenan sus pulmones o su corazón, una descripción de un bulto en su piel u observaciones sobre su estado de ánimo.
  • La opinión de su proveedor sobre los resultados de sus pruebas de laboratorio, radiografías, estudios de imágenes, biopsias u otras pruebas.
  • Resúmenes de observaciones sobre condiciones médicas o síntomas. Esta sección también puede llamarse “evaluación” o “impresiones”
  • Recomendaciones realizadas durante la visita. Esta sección a menudo se llama “plan de tratamiento” o “plan de cuidados”. Las notas pueden incluir pruebas solicitadas, medicamentos recetados, citas de seguimiento, derivaciones, ejercicios o cambios recomendados en su dieta.

l aspecto de las notas depende de muchos factores, entre ellos: quién escribió la nota, el tipo de visita que tuvo o el lugar donde recibe atención. Algunas notas son breves. Otras pueden incluir una descripción completa de su visita. Las notas más extensas pueden incluir detalles adicionales sobre su salud, como problemas anteriores o resultados de pruebas. Algunas notas pueden incluir información que no parezca relevante debido a diversos requisitos de seguros u otras normas y reglamentos.

La forma más común de acceder a sus notas es a través de un portal seguro en línea para pacientes, proporcionado por su proveedor de salud. Usando este portal gratuito y seguro, puede, entre otras cosas, solicitar citas, enviar mensajes a su equipo de atención médica y ver su historial médico, incluidas las notas. Si su médico o enfermero no utiliza un portal web, usted puede solicitar una copia digital o en papel de estos registros sin costo. Si no está registrado en el portal, comuníquese con la oficina de su proveedor para saber cómo crear una cuenta.

Algunas personas utilizan chatbots de IA para comprender mejor su salud. Un enfoque consiste en pedirle al chatbot que “me entreviste como si fuera un médico”. Este enfoque puede ayudarle a prepararse para las visitas al médico. Sin embargo, esto no reemplaza el asesoramiento médico. Los expertos de Beth Israel Deaconess Medical Center sugieren los siguientes pasos:

  1. Busque sus notas médicas.
  2. Elimine cualquier información personal que pueda identificarle.
  3. Copie las notas en una herramienta de IA.
  4. Proporcione a la IA información actualizada sobre sus inquietudes de salud.
  5. Pídale al chatbot que resuma la información.
  6. Luego pregunte: “Según esta información sobre mi salud, ¿cuáles serían tres preguntas que debería hacerle al médico sobre mi condición en mi próxima visita?”

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) buscan complacer a los usuarios y están diseñados para generar “interacción”. Detectan qué información será de interés para usted. Los LLM no tienen un verificador de hechos real y pueden darle información incorrecta.  Esto es un problema para las personas que usan la IA en busca de respuestas sobre su salud. El sistema lo expondrá a más información de ese tipo porque asume que eso es lo que usted desea.

Los expertos están aconsejando a los pacientes que le digan a la IA por qué hacen esas preguntas. En lugar de decir “Me duele la cabeza. ¿Qué debo hacer?”, intente decir: “Tengo un dolor de cabeza fuerte hoy. Aquí está mi última nota de mi médico de cabecera. ¿Cuáles son algunas estrategias para mejorarlo?”.

Los expertos les sugieren a los pacientes que piensen bien antes de compartir información médica personal con las herramientas de IA. Pregúntese con quién compartiría su información y qué podría ocurrir con ella más adelante. Una vez que haya compartido información con una plataforma de IA, la compañía a cargo de esa herramienta podría almacenar o usar esa información.

Es importante eliminar los detalles que puedan identificarlo a usted. Esto incluye su número de historial médico, número de Seguro Social, número de teléfono y dirección de su casa.

El sesgo sesgos en el cuidado de la salud suceden cuando las personas reciben un trato injusto. Esto sucede debido a actitudes y creencias de las personas sobre, por ejemplo, la raza, edad, género, idioma, tamaño corporal, discapacidades o ingresos, entre otras cosas. Estos sesgos pueden afectar la atención que reciben las personas y provocar peores resultados de salud en algunos grupos. En el pasado, la información de salud se utilizó para discriminar a personas con enfermedades o discapacidades. Este tipo de sesgo puede afectar a la inteligencia artificial (IA).

La IA actualmente se utiliza para ayudar a tomar decisiones en el cuidado de la salud. Por ejemplo, las herramientas de IA ayudan a decidir quién recibe determinados tratamientos, la aprobación del seguro médico o quién se considera de alto riesgo de padecer una enfermedad. La mayoría de los pacientes no pueden ver estas herramientas, pero estas pueden afectar a la atención médica que reciben.

Las compañías de seguros pueden usar IA para predecir riesgos de salud o revisar reclamaciones. Algunas herramientas de IA se utilizan para marcar reclamaciones que podrían ser rechazadas. Los sistemas de salud pueden usar IA entrenada con datos sesgados. Cuando la IA se entrena con datos que reflejan desigualdades existentes, puede empeorar las disparidades en salud.

Muchas compañías de IA son empresas con fines de lucro que trabajan para generar beneficios para sus accionistas. Mientras que los médicos deben seguir normas estrictas debido a que tienen licencias médicas, es posible que las empresas que desarrollan herramientas de IA no tengan que seguir las mismas normas.

Debido a esto, es importante que usted piense detenidamente si las herramientas de IA para la salud actúan en su mejor interés.

Debido a esto, es importante que usted piense detenidamente si las herramientas de IA para la salud actúan en su mejor interés.

OpenNotes es un programa de investigación que estudia cómo el hecho de compartir información de salud afecta a los pacientes y a los profesionales clínicos. Nuestro trabajo cuenta con el apoyo de subvenciones de fundaciones, organismos gubernamentales y empresas tecnológicas. Estos financiadores no controlan nuestros métodos de investigación ni nuestros resultados. Compartimos lo que aprendemos para ayudar a los pacientes y a los equipos de atención médica a tomar decisiones informadas.